02
AI-AOI
VisionJudge
接在現有 AOI 或工業相機後面。過濾假點、分類缺陷，低信心留給人。
輸入是既有影像、座標或料號，以及機台判定。高信心分 OK，或 NG 加類別。低信心交人。沒有標過的例子，這次只說明這批分不開。
可以做的
- 吃既有 NG 圖，以及座標或料號。不重新架相機。
- 三路分流：高信心 OK、高信心 NG 加類別、低信心交人。
- 覆判紀錄留下推翻原因與模型版本。要回滾就回到指定版本。
- 結果可回寫 MES、判定系統或檔案。低信心不自動放行。
- 工具名稱是 VisionJudge。服務名稱仍是 AI-AOI。
評估前請準備
- 一批既有影像，並附機台判定。
- 若有人工覆判，一併給。這對誤檢最有用。
- 希望減少的是哪一種誤檢。漏檢能不能接受，先講清楚。
這次交付
- 覆判表：影像、機台判定、覆判、是否需人看。
- 只描述這一批：誤檢有沒有被分開。不外推到下一條線。
- 樣本不夠分開時，交付的是這個結論，不是一個模型。
現場
框在元件外，仍標 NG
機台已經在跑。判退圖裡框落在邊緣、元件外，或同一段兩張重疊、各有一框。畫面上的百分比從二十幾到八十幾都有。
服務邊界
第一版吃既有 NG 圖，做三路分流與覆判紀錄。不自研鏡頭、光源、機構或整機。
- 不自有光學，也不做 AOI 整機。
- 不承諾 AI 單獨放行、零漏失，也不取代既有 AOI 程式。
- 沒有用該站影像驗證過的準確率，不寫數字。
驗收怎麼寫
驗收看四件事：假點有沒有被分開、覆判是否仍由人收尾、約定測試集上的致命漏失不差於現況、單張推理進不進得了節拍。不預寫百分比。
下一步
先單站。對得上再談下一站，不一次承諾全廠。